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随着数据管理在企业中占据的地位越来越高，使用越来越广，数据质量不再是简单指数据的准确性，数据使用的合适性已成为谈论数据质量更加重要影响因素。实验室数据质量是指数据使用的合适性，评估数据质量常用的维度包括：完整性、准确性、唯一性、有效性、一致性、及时性。

实验室数据作为企业生产、业务运转、目标实现的重要支撑，数据质量的高低就起到了一切事项的决定性因素，有些企业在实验室信息化前期没有考虑数据质量问题，随着企业业务的不断扩大、信息化系统的快速发展、企业内部数据源头多样性，数据的范围越来越广，数据的量级越来越大，数据质量问题会逐渐地凸显出来，并且变成影响企业发展的重要因素。

在企业发展的各个阶段，实验室数据管理系统帮助实验室做好数据质量管理的工作，以保证数据在不同业务、不同系统间合适的使用。日常接触到的主数据包括：供应商、客户、物料、人员、部门、项目等。实验室数据管理和数据治理包括了诸多相关子集，如主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。

数据管理则是一个广泛的定义，它与任何时间采集和应用数据的可重复流程的方方面面都紧密相关。从数据的应用层面讲，主数据（Master Data）是在多系统集成应用的背景下，被多个信息系统（或功能模块）所共用的基础性、标准化的数据。

企业的主数据如果没有得以合理充分地管理，那么在企业中的多个系统间，数据交换的成本就会很高；并且系统间交换的数据很容易发生错乱，进而严重影响系统的正常使用。主数据管理系统因此得到广泛普及，用以有效对关键共享数据域进行管理。

对于终端用户而言，拥有一套功能完备的实验室数据管理系统，其价值主要体现三个方面：

首先，可以保障主数据的规范性和唯一性。按照既定的规则和流程对主数据进行规范管理。比如规定主数据名称要使用营业执照上的名称，并按名称、信用代码等条件进行校验，避免重复录入，系统自动按规则统一产生唯一性编码，主数据要经流程审核后才可生效等。

第二，集中管理主数据。主数据全部在系统中产生或者受控，其他系统产生的主数据，必须符合规则才能进入主数据管理系统，同时在系统中可以由专岗集中管理所有主数据，保障来源唯一，避免歧义。

第三，自动分发。主数据管理系统提供的分发和订阅功能，可以进行配置将主数据自动分发给相关各系统，从而多个系统可以使用到统一规范的主数据；同时，系统也可以自动接收其他外部系统产生的主数据，通过主数据管理系统再次进行自动分发，避免通过数据源系统向其他系统分发。

实验室数据管理系统还包括其他相关的专业功能，如：元数据、接口适配、数据交互监控、界面和流程定义、数据清洗等等。正确实施主数据管理，从而为组织企业实验室数据管理策略奠定了坚实基础。